すべての投資判断を人工知能がおこなう金融サービスがカナダで発足?

前回の記事では、中国で流通する偽物商品を撲滅しようとしているシンガポールのICO企業を紹介しました。
今回は、すべての投資判断を人工知能で行う金融サービスを提供するカナダのICO企業を紹介します。人工知能を活用したICO企業は増えていますが、あらゆる場面で人工知能に判断を委ねようとしている新たな仕組みを解説します。

 

自動的に学習する仕組みで人工知能が投資を判断

今回紹介するICO企業は、カナダに本拠地に置いている「Mirocana」という会社です。
Mirocanaでは、金融機関などに勤務しているトレーダーなどが担ってきた投資判断を人工知能が行います。
人工知能が自動的に学習することによって、「透明性が高い状態で感情を入れることなく金融商品の売買を適切に行うことができる」とMirocanaはウェブサイト上で説明しています。
人工知能はあらゆる分野で活用が始まっており、プロ棋士などと対局し、人工知能が勝利を収めることがあるほど高い自動学習能力を持っています。
金融の分野においても自動学習機能は重要であり、ポートフォリオの組みかえなどを人工知能が自分で学びながら、市場の変動に対応することができれば、人間がパソコンを操作して売買を行う必要がなくなります。
Mirocanaは人工知能を活用する利点として、高い透明性があることを強調しています。Mirocanaの利用者は、ウェブサイトから投資状況をいつでもどこでも確認可能になる予定です。
自分の出資した資金が、Mirocanaの人工知能によってどのようなポートフォリオになっているか見ることができ、どれくらいのパフォーマンスを計上しているかがガラス張りになります。
この点は、従来のヘッジファンドと大きく異なる点です。伝統的なヘッジファンドの場合、実際に資金を投入している投資家であっても、ポートフォリオ状況や投資対象の詳細は開示されないケースがほとんどでした。
ヘッジファンドの投資家は、パフォーマンスの結果だけを知らされることが多く、大切な資金を投じているにもかかわらず、運用の詳細は不透明な状況になっていたのです。
Mirocanaは従来のヘッジファンドとは異なり、完全な透明性を確保していることから、投資家は安心して状況を確認することができるようになります。
また、Mirocanaの場合、5秒経過するごとに人工知能が金融市場の次の動きを予測してポートフォリオの内容を変更したり、調整したりすることができる予定になっています。
インターネットの発達によって、地球の裏側で起こった出来事であっても瞬時に情報収集することができるため、数秒ごとに投資内容を組みかえられる仕組みをMirocanaは実現し、睡眠や休息が必要な人間にはできないことを可能にしました。

 

仮想通貨を含めた分散投資を人工知能が実施

Mirocanaは、人工知能が仮想通貨、外貨、株式の3つに分散投資を行い、効率的で透明性の高い運用を実施するとしています。
Mirocanaのプラットフォームで運用を行う場合、Mirocanaが発行する仮想通貨であるMIROトークンを購入する必要があります。
ただ、Mirocanaは2017年12月19日でICOを完了しており、MIROトークンを入手したい人は仮想通貨取引所で流通するのを待つ必要があります。
Mirocanaのウェブサイトでは、MIROトークンが今後複数の仮想通貨取引所で流通する予定であるとしています。
ただ、具体的な取引所名は記載されていないため、MIROトークンをどこで購入できるかは現時点で未知数の状況です。
Mirocanaの場合、ビットコインなどの仮想通貨を買うだけではなく、売りから入るショート・ポジションを取ることも可能になっています。
2017年12月にビットコイン価格が一時20,000米ドルを突破しましたが、12月下旬になると状況が一転し、価格が急落しました。
この背景にはヘッジファンドによる先物市場での売りがあったと言われていますが、Mirocanaの人工知能が「ビットコイン価格は高すぎる」と判断した場合、同じようにショート・ポジションから投資に入る可能性もあります。
人間の感情がまったく入らない環境で、Mirocanaの人工知能は複数の投資分野で資金を運用することになりますが、実際にどの程度のパフォーマンスを計上できるかは、2018年に入ってからしばらく様子を見る必要がありそうです。

次回は、偽物チケットやダフ屋の問題を解決しようとしているオランダのICO企業を紹介します。
すべての手続きをスマート・コントラクトで行うことによって、チケットの不正を防ぎ、利用者とチケットを発券する側の双方にとって利益となるプラットフォームを構築しようとしている取り組みについて、詳しく解説します。

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